IA Générative et Accessibilité : Opportunité historique ou nouvelle menace ?
En Bref : L'essentiel à retenir
- L'IA générative offre des opportunités pour améliorer l'accessibilité numérique, notamment grâce à la génération de textes alternatifs, la simplification de contenu et l'aide à la création de code accessible.
- Cependant, l'IA présente des risques, tels que les 'hallucinations' générant du code potentiellement inaccessible, la reproduction de biais algorithmiques et la promotion de solutions de sur-automatisation inappropriées.
- La supervision humaine et l'expertise en accessibilité sont essentielles, car l'IA doit être un outil d'assistance et non un remplacement.
- Il est crucial d'utiliser l'IA de manière judicieuse, en validant et en corrigeant son travail pour garantir l'accessibilité numérique.
L'intelligence artificielle générative (ChatGPT, Midjourney, Gemini...) est sur toutes les lèvres. Dans le domaine de l'accessibilité numérique, elle suscite autant d'espoirs que de craintes. Va-t-elle résoudre tous nos problèmes ou créer de nouvelles barrières ?
Les opportunités : un accélérateur d'inclusion
L'IA offre des outils puissants pour automatiser des tâches fastidieuses et améliorer l'expérience utilisateur.
1. La génération de textes alternatifs
C'est le cas d'usage le plus évident. Les modèles de vision par ordinateur peuvent désormais décrire une image avec une précision bluffante. Pour un site e-commerce avec des milliers de produits, l'IA peut pré-remplir les balises alt, un gain de temps considérable.
[!IMPORTANT] Attention, la supervision humaine reste indispensable. L'IA peut manquer de contexte (ex: décrire "une femme qui sourit" au lieu de "la PDG de l'entreprise lors de la conférence annuelle").
2. La simplification de contenu (FALC)
Le "Facile à Lire et à Comprendre" (FALC) est essentiel pour les personnes avec des troubles cognitifs. Les LLM (Large Language Models) excellent pour reformuler des textes administratifs complexes en langage clair et simple.
3. Le code accessible
Des outils comme GitHub Copilot peuvent suggérer du code HTML sémantique et rappeler les attributs ARIA manquants. C'est un assistant pédagogique précieux pour les développeurs juniors.
Les menaces : attention aux dérives
L'enthousiasme ne doit pas masquer les risques réels.
1. Les "hallucinations" et le faux sentiment de sécurité
L'IA peut générer du code qui semble accessible mais qui ne l'est pas (ex: des attributs ARIA inventés ou mal utilisés). Se fier aveuglément à l'IA sans audit expert est dangereux.
2. Les biais algorithmiques
Les modèles sont entraînés sur le web existant... qui n'est pas accessible à 97%. Ils risquent de reproduire les mauvaises pratiques (divs cliquables sans rôle bouton, absence de labels) s'ils ne sont pas spécifiquement guidés.
3. La sur-automatisation (Overlays)
Certaines solutions promettent de rendre un site accessible "en une ligne de code" grâce à l'IA. Ces "overlays" sont souvent décriés par les experts et les utilisateurs de lecteurs d'écran car ils interfèrent avec leurs outils habituels sans corriger le code source.
Conclusion
L'IA est un levier formidable, mais ce n'est pas une baguette magique. Elle doit être utilisée comme un assistant pour l'humain, pas comme un remplaçant. L'expertise en accessibilité reste plus que jamais nécessaire pour valider, corriger et nuancer le travail de la machine.
Pour aller plus loin sur la simplification de contenu, découvrez notre guide sur le FALC.
Guides RGAA associés
Pour aller plus loin sur les sujets abordés dans cet article, consultez nos fiches techniques :
Chaque image porteuse d'information doit avoir une alternative textuelle pertinente via l'attribut alt. Les images décoratives doivent avoir un attribut alt vide.
L'intitulé de chaque lien doit être explicite et permettre de comprendre la destination ou la fonction du lien, même hors contexte.
Chaque champ de formulaire doit avoir une étiquette (label) qui lui est liée explicitement.
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